人工智能（AI）正迅速融入公共部门的运营中ღ★。在2024年MGM美高梅ღ★，美国联邦机构就报告了1700多个人工智能用例ღ★，是前一年的两倍多ღ★。其中一半集中在管理敏感国家任务的部门ღ★，如医疗保健ღ★、退伍军人服务和国土安全ღ★，因此在政府中保护人工智能系统的需求既紧迫又复杂ღ★。然而AI应用的成功依赖于端到端的方法来应对风险ღ★，保持合规性mgm美高梅首页ღ★，ღ★，并构建既可解释又有弹性的系统ღ★。
在公共部门保护人工智能的基本挑战之一是应对不断变化的监管和治理格局ღ★。即使在没有任何全面的人工智能立法的情况下ღ★，现有的数据保护法和特定行业的规则已经告知了必须如何管理人工智能ღ★。各机构必须确保其人工智能系统符合负责任和道德使用的标准ღ★，包括与隐私MGM美高梅ღ★、透明度ღ★、偏见和监督有关的标准ღ★。
监管机构不区分人为错误或算法错误ღ★；对影响的判断是一样的ღ★，不合规的潜在成本ღ★，尤其是在规模上美高梅(MGM)官方网站ღ★，ღ★，可能是巨大的ღ★。在此背景下宇田川绫子ღ★，透明度和可解释性至关重要ღ★。特别是在高风险场景中ღ★，人工智能模型的行为和建议可能会产生生死攸关的影响ღ★；因此美高梅网址ღ★。ღ★，准确理解这些模型如何以及为什么做出决策至关重要ღ★。
因此ღ★，负责任的人工智能治理必须植根于一个多学科框架MGM美高梅ღ★，该框架在整个人工智能生命周期中纳入了道德标准ღ★、法律合规性ღ★、人类监督和可持续性ღ★。系统的设计必须使用工具和流程ღ★，使开发人员ღ★、操作员和监督机构能够跟踪决策并识别模型行为MGM美高梅ღ★。自动化输出背后的逻辑必须清晰且可审查ღ★；否则ღ★，公共部门的IT团队发现ღ★，在发生故障时ღ★，几乎不可能审计人工智能驱动的决策ღ★、评估公平性或追究系统的责任ღ★。
数据是所有人工智能模型的基础ღ★，其在存储ღ★、传输和使用的每个阶段的安全性至关重要ღ★。这对公共机构来说尤其重要ღ★，因为它们经常处理从公民记录到国家情报等高度敏感的数据ღ★。保护这些数据需要分层防御美高梅ღ★，以应对传统的网络安全威胁和人工智能特有的新兴风险ღ★。
在存储级别ღ★，必须保护数据集免受未经授权的访问和篡改ღ★。当数据传输时ღ★，无论是通过地面网络还是卫星通信ღ★，都必须使用现代的ღ★、最好是量子级的标准进行加密美高梅电子游戏appღ★，ღ★。一旦数据被使用ღ★，建立安全的计算环境可以帮助防止内存级攻击宇田川绫子ღ★，内存级攻击通过完全在进程或系统的运行内存中操作来绕过传统的安全措施ღ★。在人工智能时代ღ★，所有这些保护层变得更加重要ღ★，因为人工智能系统往往比传统计算机程序在组织中的数据集之间建立更多的连接ღ★。
虽然人工智能正在推动更复杂的威胁ღ★，例如使用深度伪造和其他合成内容的社会工程攻击ღ★，但好消息是MGM美高梅ღ★，人工智能还可以为行为分析和异常检测等更先进的保护提供动力ღ★，这些保护在应对此类风险方面发挥作用ღ★。与此同时ღ★，基本的网络卫生实践ღ★，如强有力的访问控制ღ★、多因素身份验证和定期审计ღ★，对公共部门的网络安全仍然至关重要ღ★。
除了透明度和网络保护之外ღ★，保护公共部门的人工智能还涉及保持基本的运营完整性和效率美高梅官网正网ღ★。ღ★，这意味着管理成本宇田川绫子ღ★。开发和运行复杂的人工智能模型所需的资源包括能源密集型计算ღ★、大型数据集和专业人才ღ★。这些先进的要求可能会使紧张的政府预算捉襟见肘ღ★，但明智的规划可以帮助管理成本ღ★。
例如ღ★，机构之间用于欺诈检测或其他共同挑战的互操作平台可以防止重复ღ★，并促进更有效地利用资源来解决困扰政府许多领域的共同问题ღ★。另一种方法是使用检索增强生成（RAG）MGM美高梅ღ★、数据压缩算法和其他先进技术ღ★，在保持人工智能平台高精度的同时使用较小的模型ღ★。这可以减少对大型MGM美高梅ღ★、资源密集型系统的依赖ღ★，并支持与预算和政策限制相一致的更精确ღ★、特定于任务的应用程序ღ★。
在基础设施层面ღ★，机构应考虑云平台ღ★，通过提供可扩展的计算和存储美高梅澳门娱乐appღ★、增强的安全功能和简化的管理ღ★，为昂贵的本地系统提供替代方案ღ★。智能劳动力规划是安全且具有成本效益的公共部门人工智能的补充ღ★。这包括自动化重复性任务宇田川绫子ღ★，使员工能够承担更具战略性的责任宇田川绫子ღ★，并通过有针对性的培训计划建立内部专业知识ღ★，以减少对外部顾问的依赖ღ★，更好地管理内部项目MGM美高梅ღ★。
随着公共部门人工智能在规模和影响力上的持续增长ღ★，今天做出的选择将在未来几年塑造这些系统的安全性ღ★、信任度和有效性ღ★。各机构必须了解人工智能如何与其独特的业务环境和风险相交ღ★，并且必须积极协调各团队ღ★，以确保与战略目标和安全要求保持一致ღ★。最终ღ★，在这些环境中保护人工智能需要一种主动的端到端方法ღ★，在整个人工智能生命周期中嵌入安全性ღ★、隐私性ღ★、公平性和效率量子技术ღ★。
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